12
2.3.8
Vektor Eigen
Vektor
eigen
adalah
himpunan khusus
dari
vektor
yang
berhubungan
dengan
persamaan sistem
linear
yang
dikenal
juga
dengan
nama
vektor
karakteristik, proper vector, atau latent vector (Marcus dan Minc, 1988, p. 144).
Vektor
eigen
dan
nilai
eigen
dalam
sebuah
sistem
sangat
berpengaruh
pada
bidang
fisika
dan
teknik,
di
mana
vektor
eigen
ekuivalen dengan
diagonalisasi matriks
dan
sering
muncul
pada
aplikasi
–
aplikasi
yang
umum
seperti analisis stabilitas, fisika rotasi, sistem getaran, dan lainnya.
Dekomposisi sebuah
matriks
bujur
sangkar
A
menjadi
nilai
eigen
dan
vektor
eigen
dikenal
dengan
dekomposisi eigen,
dan
adalah
fakta
bahwa
dekomposisi ini
selalu
mungkin
dilakukan
selama
matriksnya
adalah
matriks
bujur sangkar dikenal dengan Eigen Decomposition Theorem.
2.4
Principal Component Analysis
Principal
Component
Analysis
(PCA)
merupakan salah satu
metode
paling sering
digunakan
dalam
pengenalan citra dan kompresi data.
Tujuan dari
PCA
adalah
untuk
mereduksi dimensi
yang
besar
dari
ruang
data
(observed
variables)
menjadi dimensi intrinsik yang lebih
kecil
dari
ruang
fitur
(independent
variables),
yang
dibutuhkan
untuk
mendeskripsikan data
lebih
sederhana.
 |