16
n
n
2
2
? t
e
?
(X
t
-
F
t
)
MSE =
i 1
=1
n
=
i 1
=1
n
(2-1)
di mana
:
e
t
=
galat/simp an gan untuk p eriode ke – t
X
t
=
nilai seben arny a
F
t
=
nilai hasil ramalan
n
=
jumlah p eriode data y ang d iamati
2.2.
Regresi
Dalam
p
eramalan
salah
satu
metode y ang umum
digun akan
adalah
p
ersamaan regresi. Persamaan r egresi
merup akan suatu p ersamaan matematik
y
ang memun gkinkan kita meramalkan
nilai-nilai dari suatu variab el tak b ebas
berdasarkan
p
ada
nilai-n ilai
var iabel
beb as dan
hubun gan
y
ang
terbentuk
antara variab el beb as dan variabel tak beb as.
Penetap an p ersamaan regresi d ap at
menggun akan
metode kuadr at terkecil,
di
mana
p
enentuan
garis
regresi
sedap at
mungkin
men gh asilkan
ju mlah
kuadrat jarak
vertikal
dar i
titik-titik
p
engamatan
ke
garis r egresi
terkecil.
Secara sederh ana, p ersamaan r egresi dap at dirumuskan sebagai berikut :
y
=
b
0
+
b1x + e
(2-2)
Dengan
men ggun akan
metode
kuadr at
terkecil men gh asilkan
rumus untuk
men ghitung
nilai d ari a
dan b
sehin gga
semua
simp angan
(e)
y
an g terbentuk
minimu m. Berikut rumus y ang digun akan untuk men ghitun g nilai a d an b.
 |