17
2
n
?
n
??
n
?
n
?
x
i
y
i
-
?
?
x
i
??
?
y
i
?
b
=
i=¹
?
i=¹
?? i=1
?
2
(2-3)
n
?
n
?
n
? i
x
-
?
?
x
i
?
i=¹
?
i
=¹
?
a
= y
-
b
x
(2-4)
Dari
p
ersamaan
d
i
atas
(2-1), asumsi
y
ang
muncu l
ad alah
adany a
hubungan
lin ear
antara
v
ariab el b ebas
dan
tak
beb as. Namun
dalam p raktek,
tidak semua kasus
mengind ikasikan
terbentukny a
hubungan
linear.
Untuk
men getahui
jelasny a, p erlu
dibuat
suatu p lot
data y ang
menggambarkan
sebaran data
y
ang ada
Ap abila
p
ola
sebar an d ata
cenderun g
men gikuti p ola
gar is
lurus
maka
dap at
dikatakan
b
ahwa
hubun gan
terbentuk
adalah
secara
linear.
Sebalikny a, ap abila p ola sebar an data tidak
cenderun g
men gikuti p ola
gar is
lurus
maka hubun gan
y
ang antar
v
ariab el
y
an g terbentuk adalah
secara
non-linear
dan
p
ersamaan
y
ang d igunakan
b
erbeda
den gan
p
ersamaan
y
ang
disebutkan di atas.
2.2.1.
Estimasi Parameter Regresi
Untuk
memp eroleh
nilai
estimasi
p
arameter
p
ersamaan
regresi,
p
enulis
men ggunakan
transformasi
p
ersamaan
r
egresi
ke
d
alam
bentuk
matriks
(Sudjana, 2003, p78). M odel p ersamaan
matriks
y
ang digunak an
sebagai
berikut :
Y
=
X
'
b
(2-3)
X
'Y =
X
'
X
b
(2-4)
 |