20
pada
koordinat
kartesiusß
dimana
ß
adalah
koefisien
regresi
yang
menunjukan
angka
peningkatan ataupun penurunan variabel terikat.
2.4.4.2 Regresi Linear Berganda
Analisis regresi
linear
berganda
sebenarnya sama
dengan
analisis
regresi
linear
sederhana, hanya variabel bebasnya lebih dari satu buah. Persamaan umumnya adalah:
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
…
?
?
?
?
(2.8)
Dengan
Y
adalah
variabel
terikat,
dan
X
adalah
variabel-variabel bebas,
a
adalah
konstanta (intersept) dan b adalah koefisien regresi pada masing-masing variabel bebas.
2.4.5 Regresi Logistik
Seringkali
di
dalam
penelitian, seseorang
ingin
memodelkan hubungan
antara
variabel
X
(prediktor; bebas) dan Y
(respon; terikat). Metode
yang paling
sering dipakai
dalam kasus seperti itu adalah regresi linier, baik sederhana maupun berganda.
Namun,
adakalanya regresi
linier
dengan
metode
OLS
(Ordinary
Least
Square)
yang
sering dipakai
tersebut
kurang sesuai
untuk digunakan.
Misalnya
pada kasus
dimana
variabel terikat
(Y)
bertipe data
nominal,
sedangkan variabel bebas (X)
bertipe
data interval atau rasio.
Regresi
logistik adalah bagian dari analisis
regresi
yang digunakan ketika
variabel
dependen
(respon)
merupakan
variabel
dikotomi.
Variabel
dikotomi
biasanya
hanya terdiri atas dua nilai, yang mewakili kemunculan atau tidak adanya suatu kejadian
 |