17
Gambar 2.11 Jaringan Syaraf Tiruan Sigmoid Biner
Sumber: Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, 2010
7)
Fungsi sigmoid bipolar
Fungsi sigmoid bipolar hampir sama dengan fungsi sigmoid biner, hanya saja
output dari fungsi ini memiliki range antara -1 sampai 1. Fungsi sigmoid
bipolar dirumuskan sebagai (Demuth, 1998):
x
x
e
e
x)
f
y
1
1
(
dengan
)]
(
1
)][
(
1
[
2
)
(
'
x
f
x
f
x
f
Gambar 2.12 Jaringan Syaraf Tiruan Sigmoid Bipolar
Sumber: Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, 2010
Algoritma pembelajaran
Salah satu bagian terpenting dari konsep jaringan syaraf tiruan adalah proses
pembelajaran. Tujuan utama dari proses ini adalah melakukan pengaturan terhadap
bobot-bobot yang ada pada jaringan syaraf, hingga didapat bobot akhir yang tepat sesuai
dengan pola data yang dilatih. Selama proses pembelajaran, akan terjadi perbaikan
 |