24
3.
Tiap-tiap unit output (Y
k
, k = 1, 2, 3, …, m) menjumlahkan sinyal-sinyal input
terbobot.
y_in = b2k +
p
i
1
z
i
w
ij
gunakan fungsi aktivasi untuk menghitung sinyal outputnya:
y
k
= f(y_in
k
)
dan kirimkan sinyal tersebut ke semua unit di lapisan atasnya (unit-unit output).
Backpropagation
4.
Tiap-tiap unit output (Y
k
, k = 1, 2, 3, …, m) menerima target pola yang
berhubungan dengan pola input pembelajaran, hitung informasi errornya:
d
2k
= (t
k
– y
k
) f `(y_in
k
)
f
2jk
= d
k
- z
j
ß
2k
= d
k
kemudian hitung koreksi bobot (yang nantinya akan digunakan untuk
memperbaiki nilai w
jk
)
?w
jk
= a f
jk
kemudian hitung koreksi bobot (yang akan digunakan untuk memperbaiki nilai
w
jk
)
?b
2k
= a ßk
Langkah ke 4
juga dilakukan sebanyak jumlah lapisan tersembunyi, yaitu
menghitung informasi error
dari suatu lapisan tersembunyi ke lapisan
tersembunyi sebelumnya.
 |