25
5.
Tiap-tiap unit tersembunyi (Z
j
, j = 1, 2, 3, ..., p) menjumlahkan delta inputnya
(dari unit-unit yang berada pada lapisan di atasnya):
d_in
j
=
m
k
1
d
k
w
jk
kalikan nilai ini dengan turunan dari fungsi aktivasinya untuk menghitung
informasi error:
d
1j
= d_in
j
f `(z_in
j
)
f
1ij
= d
j
x
j
ß
1j
= d
1j
kemudian hitung koreksi bobot (yang nantinya akan digunakan untuk
memperbaiki nilai v
ij
):
?v
ij
= a f
1ij
hitung juga koreksi bias (yang akan digunakan untuk memperbaiki nilai b1
j
):
?b
1j
= a f
1j
6.
Tiap-tiap unit output (Y
k
, k = 1, 2, 3, ..., m) memperbaiki bias dan bobotnya (j =
0, 1, 2, 3, ..., p):
w
jk
(baru) = w
jk
(lama) + ?w
jk
b
2k
(baru) = b
2k
(lama) + ?b
2k
Tiap-tiap unit tersembunyi (Z
j
, j = 1, 2, 3, …,p) memperbaiki bias dan bobotnya
(i = 0, 1, 2, 3, …, n):
v
ij
(baru) = v
ij
(lama) + ?v
ij
b
1j
(baru) = b
1j
(lama) + ?b
1j
c)Hitung MSE (Mean Squared Error).
Fungsi ini mengambil rata-rata kuadrat error yang terjadi antara output jaringan
 |