12
Struktur arsitektur dari neural network pada umumnya terdiri dari 3 layer
yang menjadi ciri khas dari sistem ini yaitu
Input layer
Merupakan data yang kita masukkan sebagai data training pada sistem
ANN.Banyaknya jumlah node pada input layer tergantung pada jumlah
data input yang telah kita masukkan kedalam sistem
Hidden Layer
Jumlah node pada hidden layer sangat bervariasi tergantung
penggunaaannya.Semakin banyak hidden layer yang digunakan semakin
baik hasilnya, tetapi training yang dibutuhkan juga semakin lama.Jumlah
node yang yang terlalu sedikit menyebabkan jaringan tidak cukup
fleksibel untuk mempelajari data dan jika jumlah hidden node terlalu
besar akan terjadi overfitting. Dan menurut Saludin Muis, tingkat
ketelitian yang dihasilkan cukup memadai jika memakai 1 lapis hidden
layer. 1 input layer dan 1 output layer.
Output Layer
Banyaknya node pada output layer tergantung pada sistem ANN itu
sendiri.Data output juga termasuk dari data training yang sebelumnya
telah diberikan.
 |