![]() 13
Gambar 2.5 Jaringan Syaraf Tiruan Competitive Layer
Sumber: Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf,2010
Beberapa fungsi aktivasi yang sering digunakan dalam ANN adalah.
1)
Fungsi undak biner (hard limit)
Jaringan dengan lapisan tunggal sering menggunakan fungsi undak (step
function) untuk mengkonversikan input dari suatu varuabel yang bernilai
kontinu ke suatu output biner (0 atau 1). Fungsi undak biner (hard limit)
dirumuskan sebagai (Demuth, 1998):
y = 0, jika x < 0
y = 1, jika
0
x
Gambar 2.6 Jaringan Syaraf Tiruan Hard Limit
Sumber: Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy & Jaringan Syaraf, 2010
|