17
Menurut
Fausett(1994, p3),
pemrosesan
informasi
pada
Neural
Networksmengambil analogi
seperti
halnya
pada
neuron
biologis.
Setiap
neuron
menerima
sinyal-sinyaldari neuron
lain
melalui
sambungan
yang
disebut
synapsis.
Sebagian
sinyal
inputcendrung menyebabkan
neuron
terhambat
atau
terlemahkan
(inhibited).Ketika efek
kumulatif
dari
sinyal
tersebut
melebihi
suatu
batas
threshold,
neuronyang bersangkutan akan
menembakkan sinyal
ke
neuron
lainnya. Sebuah
neuron
tunggalatau konsep
Neural
Networks
digambarkan
dalam
bentuk
node
yang
menerima
sinyal-sinyalinput dan
menghasilkan
output
dengan
proses
tersebut
di
atas,
dan
karenanyasering pula disebut sebagai summing device.
Sinyal neuron yang dimaksud digambarkan pada Gambar 2.4 berikut:
X1
W1
Synapsis Output
W2
Y
Level
?
f
X2
Net Output
Aktivasi
W3
X3
Summing
fungsi Aktivasi
device
Input
(Sumber: Fausett, 1994 p.4)
Gambar 2.8Sinyal pada Neuron
 |