18
a.
Neural
Networksmerupakan
sebuah
sistem
pemrosesan
informasi
yang
memiliki
karakteristik
serupa
dengan
jaringan
neural
biologis.
Karakteristik yang
diadopsi
antara lain:
1)
Jumlah yang besar dari processing element atau neuron.
2)
Neuron-neuron bekerja secara paralel.
3)
Memiliki sifat fault tolerance.
b.
Fungsi
dan
kinerja Jaringan Syaraf
Tiruan sebagai sebuah
sistem sangat
tergantung
tiga hal:
1)
Karakteristik neuron: Terkait dengan fungsi aktivasi yang digunakan.
2)
Topologi jaringan : Bagaimana
sejumlah neuron dalam sistem atau model
Neural Networksdihubungkan.
3)
Learning rules: Aturan-aturan pembelajaran yang digunakan.
c.
Beberapa model atau arsitektur atau struktur Neural Networks :
1)
Multilayernetworks (Backpropagation).
2)
Bidirectional Associative Memory (BAM).
3)
Self-Organizing Map (SOM).
d.
Beberapa learning rules yang terkait dengan ketiga model diatas :
1)
Error Correction Learning Rules.
2)
Hebbian Learning Rules.
3)
Kohonen Map.
 |