49
µA?B = max(µA[x], µB[y])
c.
Operator NOT
Operator
ini
berhubungan dengan
operasi
komplemen
pada
himpunan.
a–predikat sebagai hasil operasi dengan operator
NOT diperoleh dengan mengurangkan
nilai keanggotaan
elemen pada himpunan yang bersangkutan dari 1.
µA’ = 1-µA[x]
(2.5)
2.2.2.4 Fungsi Implikasi
Tiap-tiap
aturan
(proposisi)
pada
basis
pengetahuan fuzzy
akan
berhubungan
dengan
suatu
relasi
fuzzy.
Bentuk
umum
dari
aturan
yang
digunakan dalam fungsi implikasi adalah:
IF x is A THEN y is B
dengan
x
dan
y
adalah
skalar,
dan
A
dan
B
adalah
himpunan
fuzzy.
Proposisi
yang
mengikuti IF
disebut
sebagi
anteseden, sedangkan
proposisi yang
mengikuti THEN disebut sebagai konsekuen. Proposisi
ini
dapat diperluas dengan menggunakan operator fuzzy, seperti:
IF (x1 is A1) • (x2 is A2) • (x3 is A3) • ...... • (xN is AN) THEN y is B
dengan
•
adalah
operator
(misal:
OR
atau
AND).
Secara
umum,
ada 2 fungsi implikasi yang dapat digunakan, yaitu:
a.
Min (minimum). Fungsi
ini
akan
memotong output
himpunan
fuzzy.
 |