29
nilai yang diramalkan dan yang diamati). Namun dalam text book lain ada
beberapa tekhnik untuk menghitung kesalahan peramalan.
Menurut (Weiers, 2011)
ada beberapa teknik untuk mengevaluasi hasil
peramalan, diantaranya :
Mean Absolute Deviation (MAD) atau simpangan absolut rata-rata
MAD ini sangat berguna jika seorang analis ingin mengukur
kesalahan peramalan dalam unit ukuran yang sama seperti data
aslinya.
Mean Squared Error (MSE) atau Kesalahan rata-rata kuadrat
Pendekatan ini menghukum suatu kesalahan yang besar karena
dikuadratkan. Pendekatan ini penting karena satu teknik yang
menghasilkan kesalahan yang moderat yang lebih disukai oleh suatu
peramalan yang biasanya menghasilkan kesalahan yang lebih kecil
tetapi kadang-kadang menghasilkan kesalahan yang sangat besar.
Pendekatan inilah yang nantinya akan muncul dalam pehitungan
dengan MINITAB.
1.7
Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan
pengolahan statistika. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
 |