38
tinggi juga meningkat, maka
kemungkinan
produk mewah akan
menjadi produk potensial yang dapat di
perdagangkan lewat internet. Peramalan
dilakukan dengan metode ARIMA
namun dari tiap indikatornya
penggunaan model ARIMA yang
digunakan berbeda-beda, sebagai
contoh model ARIMA (1,0,0) sesuai
untuk meramalkan pengguna internet
campuran, pengguna internet pria, orang
berpendapatan kurang dari 501 yuan
dan orang yang berpendapatan 501-
4000 yuan. Sedangkan pengguna
internet wanita menggunakan model
ARIMA (2,0,2). Pengguna dibawah 21
tahun dan diatas 30 tahun menggunakan
model ARIMA (1,1,1), sedangkan orang
berumur 21-30 tahun menggunakan
model ARIMA (1,0,2), dan orang
berpenghasilan tinggi menggunakan
model ARIMA (2,1,2).
Oscar
Claveria; Jordi
Datzira
TOURISM REVIEW,
VOL. 65 NO. 1 2010, pp.
18-36, Q Emerald Group
Publishing Limited,
ISSN 1660-5373,
Forecasting tourism
demand using
Praktisi focus dengan permintaan
pariwisata di Katalonia dari Negara
Perancis, Inggris, Jerman dan Italia
dengan peramalan membandingkan
model AR, ARIMA, SETAR (Self-
exciting threshold autoregressions) dan
MKTAR (Markov switching regime).
 |