16
Peramalan baru = peramalan periode lalu + a
(permintaan sebenarnya periode
terakhir – peramalan periode terakhir).
Dimana a
adalah sebuah bobot atau konstanta penghalusan yang dipilih oleh
peramal yang mempunyai nilai antara 0 dan 1. Persamaan diatas dapat pula
ditulis dengan:
F
t
= F
t-1
+ a (A
t-1
– F
t-1
)
Keterangan:
F
t
= peramalan baru
F
t-1
= peramalan sebelumnya
a = konstanta penghalusan (pembobotan) (0 = a = 1)
A
t-1
= permintaan aktual periode lalu
Konsep ini tidak rumit. Prediksi terakhir untuk permintaan sama dengan prediksi
lama, disesuaikan dengan sebagian diferensiasi permintaan aktual periode lalu
dengan prediksi lama.
Pendekatan penghalusan eksponensial mudah digunakan dan telah berhasil
diterapkan pada hampir setiap jenis bisnis. Walaupun demikian, nilai yang tepat
untuk konstanta penghalusan dapat membuat diferensiasi antara peramalan yang
akurat dan yang tidak akurat. Nilai a yang tinggi dipilih pada saat rata-rata
cenderung berubah. Nilai a yang rendah digunakan saat rata-rata cukup stabil.
Tujuan pemilihannilai untuk konstanta penghalusan adalah mendapatkan
peramalan yang paling akurat.
Nilai a
yang paling banyak digunakan adalah
yang berada dalam jarak 0,05 sampai 0,50 untuk aplikasi bisnis.
 |