52
2.
Test untuk informasi yang dibutuhkan (dapat direpresentasikan melalui
sebuah query)
3.
Tolak ukur perbandingan, untuk menentukan dokumen mana yang relevan
dan dokumen mana yang tidak relevan
Jumlah dari dokumen pengetesan harus berada pada ukuran yang logis,
dibutuhkan koleksi dokumen dalam jumlah besar, agar hasil pengetesan dapat
berbeda untuk tiap kebutuhan informasi user.
Dalam pengetesan koleksi dokumen akan
ditandai dengan relevan dan tidak
relevan.
Dokumen akan dinyatakan relevan jika memenuhi kebutuhan user, bukan
hanya karena dokumen tersebut mengadung sebagian atau keseluruhan kata dari
query yang user masukkan.
Misalkan informasi yang dibutuhkan adalah :
“Informasi mengenai apakah meminum anggur merah lebih efektif untuk
menurunkan penyakit jantung dibandingkan dengan anggur putih”
Kebutuhan informasi ini dapat diterjemahkan menjadi sebuah query berikut:
“Wine AND red AND White AND Heart AND Attack AND Effective”
Tolak ukur standard
yang sering dijadikan perbandingan antara suatu model
information retrieval yang satu dengan model yang lainnya adalah membandingkan
precision
dan recall
untuk masing-masing model dengan bahan/dokumen yang
sama.
Tujuan melakukan pengukuran menggunakan precision dan recall adalah agar
dapat mengetahui mana dokumen yang ditemukan, relevan dan yang tidak relevan.
Selain itu tujuan lainnya adalah mengetahui hasil pengukuran relevansi antara
dokumen yang terurut dari tingkat relevansi tertinggi ke tingkat relevansi terendah.
 |