30
X
i
: input vektor X = (X1……, X
i
,……X
n
)
Y
k
: input vektor Y = (Y1……, Y
k
,……Y
m
)
X*
i
: output vektor X* = (X*1……, X*
i
,……X*
n
)
Y*
k
: output vektor Y* = (Y*1……, Y*
k
,……Y*
m
)
Bila
dipisah
menurut
fase
pelatihannya,
arsitektur
fase
kohonen
learning
dapat
dilihat
pada
gambar
2.4,
sedangkan
fase
grossberg
learning
dapat
dilihat
pada
gambar
2.5.
Gambar 2.4 Arsitektur Fase Kohonen Learning
Sumber: (Fausett,1994, p.198)
 |