31
Gambar 2.5 Arsitektur Fase Grossberg Learning
Sumber: (Fausett,1994, p.198)
2.8
Algoritma Counterpropagation
Pelatihan counterpropagation
terdiri atas dua fase. Fase pelatihan pertama
disebut
kohonen
learning
(dari
input
unit
ke
hidden
unit),
sedangkan
fase
pelatihan
kedua disebut grossberg learning (dari hidden unit ke output unit).
Pelatihan pada fase pertama harus diselesaikan dahulu baru berpindah ke fase
kedua.
Pada
pelatihan
kohonen
learning, hanya
unit
pemenang
yang
diperbolehkan
belajar
atau
meng-update
bobotnya.
Untuk
menentukan
unit
pemenang,
dihitung
jarak
yang paling minimal antara vektor bobot dengan vektor input. Untuk menghitung jarak
antara dua vektor dapat menggunakan rumus Euclidan Distance berikut ini.
+
……(2.1)
di mana:
: unit ke-j dari hidden layer
: input vektor
 |