32
: bobot dari input layer
yang menuju hidden layer unit
: input vektor
: bobot dari input layer
yang menuju hidden layer unit
: jumlah unit
: jumlah unit
Dimisalkan,
unit
ke-j
yang
menjadi
pemenang,
maka
rumus
untuk
meng-update
bobotnya adalah:
……(2.2)
……(2.3)
di mana:
: bobot
yang baru
: bobot
yang lama
: bobot
yang baru
: bobot
yang lama
: learning rate untuk bobot menuju hidden layer
Pada
fase
kedua,
hanya
unit
pemenang
yang
masih
aktif
pada
kohonen
layer
yang
boleh
mengikuti
proses pelatihan.
Bobot
dari
unit
pemenang
tersebut
di-update
sehingga
mendekati unit input
Y. Jadi, output unit
Y
*
merupakan pendekatan dari
input
unit Y dan
X
*
merupakan pendekatan dari input unit X.
Rumus perubahan bobot pada grossberg learning, dengan misalnya unit ke-j dari
kohonen layer sebagai pemenang, adalah:
 |