Gambar 2.11 Alur Kerja Propagasi Balik
Algoritma pelatihan
untuk jaringan dengan satu
layar tersembunyi (dengan
fungsi
aktivasi sigmoid biner) adalah sebagai berikut :
Langkah 0
:
Inisialisasi semua bobot dengan bilangan acak kecil.
Langkah 1
:
Jika kondisi penghentian belum terpenuhi, lakukan langkah 2 – 9.
Langkah 2
:
Untuk setiap pasang data pelatihan, lakukan langkah 3 – 8.
Fase I : Propagasi maju
Langkah 3
:
Tiap
unit
masukan
menerima sinyal dan
meneruskannya ke
unit
tersembunyi di
atasnya
Langkah 4
:
Hitung semua keluaran di unit tersembunyi Zj (j = 1, 2, .. , p)
Z_net
j
=
V
j0
+
Zj = f(z_net
j
)
=
?
?
?
??_???
Langkah 5
:
Hitung semua keluaran jaringan di unit y
k
(k = 1, 2, .. , m)
 |