27
kovariat. Model
yang paling
terkenal saat
ini
untuk
mengetahui hubungan antara dua
hal
diatas
adalah
model
regresi
linear
,
dimana
variabel
hasil
dianggap kontinu.
Yang
membedakan
antara
regresi
linear
dan
regresi
logistik
adalah
variabel
hasil
merupakan
data
binari
atau
dikotomus
serta
pemilihan
dalam
model
parameterik dan
asumsinya.
(Hosmer and Lemeshow,1989,p1)
Dilihat
dari
kecocokan
sebuah
model
untuk
sekumpulan
data,
persamaan
kemungkinan model dapat ditulis : (Pardoe,2006,pp222-223)
?
?
?
Pr
?
1
??
?
Pr ?
1?
1
Pr ?
1?
?
??
?
??
?
?
?
?
?
(2.9)
Dimana P adalah peluang terjadinya suatu kejadian, dengan rumus sebagai berikut :
?
1
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
1
?
?
?
?
?
?
?
???
?
?
dimana :
P
=
probabilitas terjadinya terjadinya suatu kejadian
e
=
bilangan natural
b = nilai koefisien tiap variabel
x
=
nilai variabel bebas
y = nilai variabel terikat
(2.10)
 |