32
Gambar 2.4: Sebuah jaringan Bayesian. Node berbayang mewakili variabel yang
diamati. Setiap variabel memiliki tabel probabilitas kondisional yang terkait (atau
representasi fungsional setara) yang terdistribusi atas nilai-nilai, dikondisikan pada nilai-
nilai variabel Parents.
Sebagai
contoh
dari
jaringan
Bayesian,
perhatikan Gambar
2.4.
Jaringan
ini
berkaitan dengan
gejala
medis
yang
dapat
diamati,
melalui
dua
penyakit
dasar.
Set
variabel
dalam
kasus
ini
adalah:
“asbestos
exposure”,
”lung
cancer”,
”
bronchitis”,
”shortness-of-breath”,
and
“headaches”.
Ini
semua
adalah
variabel biner,
meskipun
secara
umum
variabel
dapat
mengambil
nilai-nilai
banyak
atau
terus
menerus.
Untuk
kenyamanan referensial,
variabel
juga
telah
diberikan
singkatan
huruf
tunggal.
Faktorisasi yang jaringan ini kodekan adalah:
P (a, b, c, d, e) = P (a) P (bja) P (CJA) P (DJB; c) P (EJC):
 |