42
Ini adalah Markov Model
untuk kata
"tomato". Dalam
hal
ini,
model sedikit bias
terhadap pengucapan dalam bahasa Inggris.
Ide
ini
bisa
diperpanjang sampai ke
tingkat
kalimat, dan sangat dapat meningkatkan pengenalan. Misalnya:
Recognize speech
Bisa terdengar seakan seperti:
Wreck a nice beach
Kedua
frase
secara
mengejutkan mirip,
namun
memiliki
makna
yang
sangat
berbeda.
Sebuah
program
dengan
menggunakan
Model
Markov
pada
tingkat
kalimat
mungkin
bisa
memastikan
mana dari
kedua
frase pembicara
itu
benar-benar digunakan
melalui
analisis
statistik
menggunakan
frase
yang
mendahuluinya.
(Matthews,
James.
(2002). How Does Speech Recognition Work?. United Kingdom; Generation5.)
Step 3 : Teorema Bayes
Setelah kata-kata didapat dari semua kemiripan
frase,
untuk
mendapatkan kata/
yang diinginkan dan benar, dapat gunakan teori bayes.
Gambar 2.10 Keputusan Berdasarkan Bayes
 |