34
2.5.4.2
Peramalan Weighted Moving Average pada dasarnya sama dengan
peramalan rata-rata bergerak, namun disertai berat pada data-data
terakhir.
Secara matematis, Weighted Moving Average dinyatakan dengan
persamaan berikut:
di mana
= berat untuk periode i
?
= 1
= permintaan untuk periode i
2.5.4.3
Peramalan Exponential Smoothing
juga menerapkan metode rata-
rata yang menitik beratkan pada data yang terakhir. Dengan demikian,
peramalan akan bereaksi lebih baik pada perubahan permintaan.
Exponential Smoothing
hanya memerlukan sedikit data, di mana hanya
data pada periode terakhir dan smoothing constant yang digunakan untuk
melakukan peramalan. smoothing constant adalah faktor pemberat yang
diberikan kepada data terakhir.
Berikut adalah rumus yang digunakan untuk metode Exponential
Smoothing:
F
t + 1
= aD
t
+ (1 – a)F
t
 |