14
l
x
x
x
x
x2
x
x
x1
x
x
n
n2
n1
ik
k
22
21
k
12
11
1
1
1
X
;
l
ß
ß
ß
ß
k
2
1
0
ß
1
W
atau
2
W
nn
3
n
2
n
n1
ij
n
2
23
13
21
1n
13
12
11
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
w
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
I
(2.10)
2.1.6
Spatial Autoregressive Model (SAR)
Menurut Anselin (1988), Model
Spatial Autoregresive
adalah model yang
mengkombinasikan model regresi sederhana dengan lag spasial pada variabel
dependen dengan menggunakan data cross section. Model spasial autoregressive
terbentuk apabila W2
= 0 dan ? = 0 , sehingga model ini mengasumsikan bahwa
proses autoregressive hanya pada variabel respon (Lee dan Yu, 2010). Model umum
SAR ditunjukan oleh persamaan sebagai berikut :
(2.11)
)
,
0
(
~
2
I
e
N
Model ini adalah pengembangan dari model autoregressive
order pertama,
dimana variabel respon selain dipengaruhi oleh lag variabel respon
itu sendiri juga
dipengaruhi oleh variabel prediktor. Proses autoregressive
juga memiliki kesamaan
dengan analisis deret waktu seperti pada model spasial autoregressive order pertama.
 |