7
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1
Pemodelan Spasial
Pemodelan spasial
adalah pemodelan yang berhubungan dengan pendekatan
titik dan area. Tahapan untuk melakukan pemodelan spasial adalah regresi linear
berganda, uji asumsi residual, uji multikolinearitas, model spasial, Spatial
Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), dan Uji Lagrange
Multiplier (LM).
2.1.1
Regresi
Regresi adalah persamaan matematik yang menjelaskan hubungan
variabel
respon dan variabel prediktor. Dalam analisis regresi terdapat dua
variabel, yaitu
variabel respon
dan variabel prediktor. Variabel respon disebut juga variabel
dependen yang dipengaruhi oleh variabel lainnya, dinotasikan dengan Y. Variabel
prediktor disebut dengan variabel independen yaitu variabel bebas yang dinotasikan
degan X. Berdasarkan hubungan-hubungan antar variabel bebas, regresi linear
teridiri dari dua, yaitu analisi regresi sederhana dan analisis regresi berganda.
Berdasarkan kelinearan data pada
model regresi dikelompokkan menjadi dua
macam, yaitu regresi
linear dan regresi non linear. Dikatakan regresi linear apabila
hubungan antara peubah prediktor
dan peubah respon
adalah linear. Sedangkan
regresi dikatakan non linear apabila hubungan antara peubah prediktor
dan
peubah
respon
tidak linear.
 |