8
2.1.2
Regresi Linear Berganda
Regresi linear berganda adalah analisis regresi yang menjelaskan hubungan
antara peubah respon dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya lebih dari satu
prediktor (Andra, 2007: 8). Secara umum model regresi linear berganda sebagai
berikut :
k
j
i
ij
j
i
x
y
1
0
(2.1)
Keterangan :
y
i
:
variabel respon pada pengamatan ke-i (i = 1,2,…,n)
0
:
konstanta
j
:
parameter regresi ke- j(j = 1,2,...,k)
x
ij
:
variabel prediktor ke- j pada pengamatan ke -i
:
residual dengan asumsi identik, independen, dan berdisribusi
normal dengan mean nol dan varians s²
n
:
banyaknya amatan atau lokasi (k+1)
Dalam bentuk matriks dapat diuraikan sebagai berikut :
(2.2)
dimana :
;
;
 |