6
2.1
Persamaan matematik yang memungkinkan dilakukannya
peramalan nilai-
nilai atau variabel-variabel suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih
peubah bebas disebut persamaan regresi (Walpole, 1993). Nilai peubah tak bebas
biasa disebut dengan variabel dependen atau variabel respon (Y) dan nilai peubah
bebas disebut dengan variabel independen atau variabel prediktor (X).
Berdasarkan bentuk kelinearan data, model regresi dapat dikelompokkan
menjadi dua macam, yaitu
regresi linear dan regresi nonlinear. Regresi linear
digunakan apabila pola hubungan antara variabel dependen dan variabel independen
adalah linear. Regresi nonlinear
digunakan
apabila
pola hubungan antara variabel
dependen dan variabel independen adalah tidak linear.
Untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel dependen
dan variabel
independen
adalah linear atau nonlinear dapat dilihat dari scatterplot
data atau
disebut juga dengan diagram pencar. Plot data linear mempunyai diagram pencar
dengan pola mendekati garis lurus
seperti pada Gambar 2.1, sedangkan plot data
nonlinear ditunjukkan pada Gambar 2.2.
Sumber : Hill, Griffiths, dan Lim (2011)
Gambar 2.1 Plot Pola Linear
 |