8
x
: variabel independen
: parameter regresi
b
: taksiran parameter regresi
: residual, dengan asumsi e~IIDN(0,s²)
2.2
2.2.1.
Menurut Seber (2003), persamaan regresi
nonlinear dapat dinotasikan dalam
bentuk :
(2.3)
Dimana
adalah fungsi nonlinear
dari satu atau lebih p parameter
.
Menurut Seber (2003), model nonlinear biasa digunakan jika disarankan berdasarkan
teori atau untuk membangun sifat nonlinear ke dalam model.
2.2.2.
Penaksiran parameter pada regresi nonlinear dapat dilakukan dengan
melakukan transformasi sehingga bentuk
nonlinear menjadi bentuk linear. Metode
penaksiran parameter ini disebut juga dengan metode Ordinary Least Square (OLS)
seperti pada regresi linear. Beberapa bentuk persamaan regresi
nonlinear disajikan
pada Tabel 2.1.
 |