Start Back Next End
  
21
Integritas kompleks (Complexity of integration)
 
Bagian paling penting dimana organisasi harus
meluangkan sejumlah waktu untuk menentukan bagaimana
variasi alat Data Warehouse
dapat saling terintegrasi dengan
baik dan memperoleh solusi yang dibutuhkan secara
keseluruhan.
Dari kutipan diatas, maka dapat disimpulkan masalah Data
Warehouse adalah tidak hanya pada biaya maintenance yang sangat
besar tetapi juga dikarenakan banyak faktor lainnya seperti
awareness user, problem yang terus terjadi dan yang paling utama
adalah ketidak matangan user dalam penggunaan Data Warehouse
ini sehingga dibutuhkan training user terlebih dahulu agar masalah
yang dihapi bisa berkurang. 
2.1.19
Perbandingan OLTP dengan Data Warehouse
Di bawah ini adalah tabel perbandingan antara sistem OLTP
dengan sistem Data Warehouse (Connolly & Begg, 2010, p1199),
yaitu :
Tabel 0.1 Tabel Perbandingan OLTP dan Data Warehouse
Karakteristik
OLTP
Data Warehouse
Tujuan Utama
Mendukung
proses
operasional
Mendukung proses
analitical
Umur Data
Menyimpan Data
saat ini
Menyimpan Data historis
Latency Data
Bersifat Real-time
Bergantung pada panjang
siklus untuk pelengkap
Data ke Data Warehouse
Granularity
Data
Menyimpan Data
yang rinci
Menyimpan Data yang
rinci, sedang, dan ringkas
Proses Data
Hasil transaksi
Hasil transaksi tingkat
Word to PDF Converter | Word to HTML Converter