45
bisnis baru dengan tingkat granularitas yang telah ada
sebelumnya, penambahan dimensi baru dapat dilakukan
selama dimensi ini memiliki elemen yang menghubungkannya
dengan fakta dan penambahan atribut dimensi.
4.
Kemampuan untuk membuat model dari situasi bisnis (Ability
to model common business situations)
Terjadi perkembangan pada dunia bisnis pada saat ini
selalu terjadi, salah satunya merupakan penyebab terjadinya
slowly changing dimension
dan dimensional model memiliki
kapasistas untuk menghadapi hal ini.
5.
Pemrosesan query yang dapat diprediksikan (Predicable query
processing)
Aplikasi Data Warehouse
yang melakukan drill down
akan menambahkan atribut dimensi dari dalam sebuah star
schema. Aplikasi ini akan berhubungan dengan tabel-Fact
Table
yang terpisah secara bersamaan memalui shared
(conformed) dimension. Walaupun hal ini terkesan rumit,
pemrosesan query sangat dapat diprediksi karena pada tingkat
terendah, setiap Fact Table dapat di-query secara terpisah.
Dari definisi diatas, maka dapat disimpulkan keuntungan
dimensionality modelling
adalah
mudah dipahami dan digunakan
karena memiliki sifat flexible seperti bisa menggunakan tools
apapun, bisa menangani perubahan-perubahan yang terjadi dengan
cepat, dapat membuat model bisnis dengan baik dan sebagainya.
2.1.31
Menurut Inmon (2005, p495) denormalization
adalah teknik
meletakkan Data
normalisasi dalam lokasi fisikal yang
memaksimalkan performa sistem.
Dari definisi diatas, maka dapat disimpulkan Denormalization
bertujuan untuk meningkatkan kinerja agar akses lebih cepat
 |