13
Tujuan ETL adalah mengumpulkan, menyaring, mengolah dan
menggabungkan data yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke
dalam data warehouse. Hasil dari proses ETL adalah dihasilkannya data yang
memenuhi kriteria data warehouse seperti data historis, terpadu, terangkum,
statis dan memiliki struktur yang dirancang untuk keperluan proses bisnis.
1.
Extract
Extract
merupakan proses pembacaan data dari sebuah database
sumber yang spedifik dan mengekstraksi bagian data yang diinginkan
(Gour, Sarangdevot, Tanwar, & Sharma, 2010). Langkah pertama pada
proses ETL adalah mengekstrak sumber-sumber data. Kebanyakan
proyek data warehouse menggabungkan data dari sumber-sumber yang
berbeda.
Pada umumnya, proses ekstraksi adalah proses penguraian,
pembersihan dari data yang diekstrak untuk mendapatkan struktur atau
pola data yang diharapkan.
2.
Transform
Transform
merupakan proses mengkonversi data yang sudah
diekstraksi dari bentuk sebelumnya ke dalam bentuk yang
diinginkan
agar dapat dimasukkan ke dalam database
lain (Gour, Sarangdevot,
Tanwar, & Sharma, 2010). Tahapan transformasi menggunakan
serangkaian aturan atau fungsi untuk mengekstrak data dari sumber dan
selanjutnya akan dimasukkan ke dalam data warehouse. Berikut hal-hal
yang dapat dilakukan di tahap transformasi:
1.
Hanya memilih kolom tertentu saja untuk dimasukkan ke dalam data
warehouse.
2.
Menterjemahkan nilai-nilai yang berupa kode, tidak ada pembersihan
secara manual dalam proses ETL.
3.
Mengkodekan nilai-nilai ke dalam bentuk bebas.
4.
Melakukan perhitungan nilai-nilai baru.
5.
Menggabungkan data secara bersama-sama dari berbagai sumber.
6.
Membuat ringkasan dari sekumpulan basis data.
 |