16
2.1.4
Nomor acak
Salah satu kegunaannya adalah dalam Metode Monte Carlo (Nadinastiti,
2011: 1). Nomor acak memainkan peran penting dalam simulasi komputer, misalnya,
salah satu masalah inti Metode Monte Carlo adalah untuk menghasilkan serangkaian
dari nomor acak sesuai dengan distribusi probabilitas yang sebenarnya sebagai
sumber data simulasi (Hu & Cui, 2010: 23).
Simulasi Monte Carlo dilakukan berdasarkan generasi nomor acak mengikuti
distribusi populasi tertentu (Deriawan, 2013: 13).
Untuk beberapa percobaan, angka acak harus diterapkan. Modifikasi yang
diusulkan dari metode Monte Carlo seperti pembatasan, karena didasari keacakan
yang dihasilkan oleh ketidakstabilan dinamika (Zak, 2009: 10).
Nomor acak yang baik tergantung pada banyak faktor. Maka dari itu, selalu
dianjurkan untuk memiliki berbagai nomor acak generator yang tersedia, untuk
aplikasi yang berbeda mungkin memerlukan sifat yang berbeda dari generator acak
(Kroese, 2011: 10).
Pengembangan random number generator ini cukup pesat. Contohnya,
dewasa ini sudah jarang digunakan metode tradisional untuk menghasilkan angka
acak dalam permainan lotere karena semakin sering digunakannya random number
generator (Nadinastiti, 2011: 2).
Sebuah random number generator (biasa disingkat RNG) merupakan sebuah
generator yang bisa berupa perangkat lunak atau keras yang dibuat untuk
menghasilkan sejumlah angka dalam deretan yang tidak memiliki pola. Dengan kata
lain RNG menghasilkan sejumlah angka yang acak (Nadinastiti, 2011: 2).
Penghasil angka acak berupa perangkat keras yang sudah ada sejak dahulu
dan masih digunakan hingga sekarang antara lain dadu dan lempar koin. Alat - alat
tersebut digunakan untuk permainan maupun perjudian namun masih terlalu lambat
untuk digunakan dalam bidang kriptografi dan statistik (Nadinastiti, 2011: 2).
Hanya nomor acak generator yang memiliki sifat teoritis yang solid bahkan
harus dipertimbangkan, uji statistik harus dilakukan pada sampel yang dihasilkan,
dan hanya generator yang outputnya telah berhasil melewati baterai uji statistik yang
harus digunakan (Gentle, 2005: 61).
Berikut adalah beberapa sifat dari nomor acak generator (Kroses, 2011:10) :
1.
Lulus uji statistik : Tujuan utamanya adalah bahwa generator harus
menghasilkan aliran angka acak seragam yang
dibedakan urutan
 |