18
Keterangan:
y
= nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi,
= persilangan sumbu y,
= kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada y untuk
perubahan yang terjadi di x),
= variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu),
= permintaan dalam suatu periode,
= jumlah data atau pengamatan,
= rata-rata nilai x,
ý
= rata-rata nilai y.
7.
Linear Regression (Regresi Linier )
Metode model matematika garis lurus untuk menggambarkan hubungan
fungsional antara variabel-variabel yang bebas maupun variabel terikat.
Rumus regresi linier menurut Heizer dan Render (2009:195) adalah
Keterangan:
y
= nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi,
= persilangan sumbu y,
b = kemiringan garis regresi (atau tingkat perubahan pada yuntuk perubahan
yang terjadi di x),
x = variabel bebas (dalam kasus ini adalah waktu),
y = permintaan dalam suatu periode,
n = jumlah data atau pengamatan,
 |