16
327), Classification adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang
menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk
dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui.
dasar pengukuran untuk mengukur kualitas dari penemuan teks, yaitu:
Precision: tingkat ketepatan hasil klasifikasi terhadap suatu kejadian.
Recall: tingkat keberhasilan mengenali suatu kejadian dari seluruh
kejadian yang seharusnya dikenali.
F-Measure
adalah nilai yang didapatkan dari pengukuran precision
dan
recall
antara class
hasil cluster
dengan class
sebenarnya yang terdapat
pada data masukan.
Precision dan recall bisa didapatkan dengan rumus sebagai berikut :
Gambar 2.7 : Rumus Precision dan Recall
Sumber: (Wicaksana & Widiartha, 2012)
Rumus untuk menghitung nilai F-Measure:
Gambar 2.8: Rumus F-Measure
Sumber: (Wicaksana & Widiartha, 2012)
Keterangan nya adalah ni adalah jumlah data dari kelas i yang
diharapkan sebagai hasil query, nj adalah jumlah data dari cluster
j yang
dihasilkan oleh query, dan nij adalah jumlah elemen dari kelas i yang masuk
di cluster j. Untuk mendapatkan pembobotan yang seimbang antara precision
dan recall, digunakan nilai b = 1.
Untuk mendapatkan nilai F-Measure dari
dataset
dengan jumlah data n, maka rumus yang digunakan adalah sebagai
berikut :
 |