25
penerjemah bahasa manusia sehingga bisa dimengerti oleh bahasa mesin dan
juga sebaliknya (Naba, 2009).
Sistem pakar dibuat hanya pada domain pengetahuan tertentu untuk suatu
kepakaran tertentu yang mendekati kemampuan manusia di salah satu bidang
saja Sistem pakar mencoba mencari penyelesaian yang memuaskan yaitu sebuah
penyelesaian yang cukup bagus agar pekerjaan dapat berjalan walaupun itu
bukan penyelesaian yang optimal (Hartati dan Iswanti, 2008).
Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar-samar.Suatu nilai
dapat bernilai benar atau salah secara bersamaan.Dalam fuzzy
dikenal derajat
keanggotaan yang memiliki rentang nilai 0 (nol) hingga 1 (satu).Berbeda dengan
himpunan tegas yang memiliki nilai 1 atau 0 (ya atau tidak).
Logika fuzzy merupakan suatu logika yang memiliki nilai kekaburan atau
kesamaran (fuzzyness) antara benar atau salah.Dalam teori logika fuzzy
suatu
nilai bisa bernilai benar atau salah secara bersama.
Namun berapa besar
kebenaran dan kesalahan suatu tergantung pada bobot keanggotaan yang
dimilikinya. Logika fuzzy
memiliki derajat keanggotaan dalam rentang 0 hingga
1. Berbeda dengan logika digital yang hanya memiliki dua nilai yakni 1 atau 0.
Logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan
menggunakan bahasa (linguistic), misalkan besaran kecepatan laju kendaraan
yang diekspresikan dengan pelan, agak cepat, cepat, dan sangat cepat.
Dan
logika fuzzy
menunjukkan sejauh mana suatu nilai itu benar dan sejauh mana
suatu nilai itu salah.
Tidak seperti logika klasik (crisp), suatu nilai hanya
mempunyai 2
kemungkinan yaitu merupakan suatu anggota atau tidak. Derajat
keanggotaan 0 (nol) artinya nilai bukan merupakan anggota himpunan dan 1
(satu) berarti nilai tersebut adalah anggota himpunan.
Logika fuzzy
adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang
input kedalam suatu ruang output, mempunyai nilai kontinu. Fuzzy
dinyatakan
dalam derajat dari suatu keanggotaan dan derajat kebenaran. Oleh sebab itu
sesuatu dapat dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang
sama.
Logika fuzzy
memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, tingkat
keabuan dan juga hitam dan putih, dan dalam bentuk liguistik, konsep tidak pasti
seperti “sedikit”, “lumayan”, dan “sangat”.
 |