26
Kelebihan dari teori logika fuzzy
adalah kemampuan dalam proses
penalaran secara bahasa (linguistic reasoning), sehingga dalam perancangannya
tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang akan dikendalikan.
2.5.1 Himpunan Fuzzy
Himpunan fuzzy secara formal dapat didefinisikan seperti pada
persamaan berikut :
A = {µ
A
(x)/x ; x
X, µ
A
(x)
[0,1]
}
Dimana µA(x) adalah derajatkeanggotaan elemen x pada
himpunana fuzzy A dengan cakupan nilai keanggotaan antara 0 dan 1 yang
merupakan anggota bilangan real. Dimana bila µA(x) = 0,
mengindikasikan bahwa x bukan
bagian dari himpunan fuzzy
A dan
sebaliknya jika µA(x) = 1, maka x adalah bagian dari himpunan fuzzy A.
secara umum, himpunan fuzzy
A dapat dianggap sebagai fungsi µA(x)
yang mencocokkan setiap elemen dari semesta pembicaraan X dengan
derajat keanggotaan menjadi anggota himpunan A. Jika fungsi
keanggotaan hanya menghasilkan nilai keanggotaan {0,1}, maka hasilnya
bukanlah fuzzy melainkan tegas (crisp).
Pada himpunan tegas (crisp) nilai keanggotaan suatu item x dalam
suatu himpunan A, yang sering ditulis dengan µA(x), hanya memiliki 2
kemungkinan yaitu 0 dan 1.
Ada beberapa hal yang perlu diketahui dalam memahami sistem
fuzzy, yaitu :
1.
Variabel Fuzzy
Variabel fuzzy
merupakan variabel yang hendak dibahas dalam
suatu sistem fuzzy. Contoh : umur, temperature, permintaan, dan lain-
lain.
2.
Himpunan Fuzzy
Himpunan fuzzy
merupakan suatu grup yang mewakili suatu
kondisi atau keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy.
Contoh :
variabel temperatur terbagi menjadi 5 himpunan fuzzy, yaitu :
DINGIN, SEJUK, NORMAL, HANGAT, dan PANAS (Gambar 2.6).
 |