34
vi.
Pilih h = i, sedemikian hingga D
i
=
Z;
Jika kondisi
=
2 (Calon pusat baru tidak diterima sebagai
pusat baru), maka
D
h
=
0;
Z
=
max[D
i
|i=1,2,...,n];
Pilih h = i, sedemikian hingga D
i
=
Z;
7.
Kembalikan pusat cluster
dari bentuk ternormalisasi ke bentuk
semula.
Center
ij
=
Center
ij
*(XMax
j
-XMin
j
)+XMin
j
;
8.
Hitung nilai sigma cluster.
Hasil dari algoritma Substractive clustering ini berupa
matriks pusat cluster
(C) dan sigma (
) akan digunakan untuk
menentukan nilai parameter fungsi keanggotaan Gauss seperti
terlihan pada Gambar 2.8.
Gambar 2.8 Kurva Gauss
Dengan kurva Gauss tersebut, maka derajat keanggotaan
suatu titik data X
i
pada cluster ke-k, adalah:
 |