35
2.6.7
Fuzzy Inference System
Sistem Inferensi Fuzzy
(Fuzzy
Inference System
atau FIS)
merupakan suatu kerangka komputasi yang
didasarkan pada teori
himpunan fuzzy, aturan fuzzy
berbentuk IF-THEN, dan penalaran fuzzy
[11]. Secara garis besar, diagram blok proses inferensi fuzzy
terlihat pada
Gambar 2.9.
Gambar 2.9 Diagram Blok Sistem Inferensi fuzzy
Sistem inferensi
fuzzy
menerima input crisp. Input ini kemudian
dikirim ke basis pengetahuan yang berisi n aturan fuzzy dalam bentuk IF-
THEN. Fire strength (nilai keanggotaan sebagai hasil dari operasi 2
himpunan) akan dicari pada setiap aturan. Apabila jumlah aturan lebih dari
satu, maka akan dilakukan agregasi dari semua aturan. Selanjutnya, pada
hasil agregasi akan dilakukan defuzzy
untuk mendapatkan nilai crisp
sebagai output sistem.
2.6.8 Penalaran Fuzzy Metode Sugeno
Sistem inferensi fuzzy
menggunakan metode SUGENO, memiliki
karakteristik yaitu konsekuen tidak merupakan himpunan fuzzy, namun
merupakan suatu persamaan linear dengan variabel-variabel sesuai dengan
variabel-variabel inputnya. Metode ini diperkenalkan oleh Takagi-Sugeno
Kang pada tahun 1985.
Metode Takagi-Sugeno Kang ini terdiri dari 2 jenis, yaitu:
crisp
crisp
fuzzy
fuzzy
fuzzy
Aturan-1
Aturan- n
AGREGASI
DEFUZZY
OUTPUT
INPUT
IF-THEN
IF-THEN
 |