42
Kelebihan
dari
aplikasi
ini
adalah
informasi
mengenai
diagnosa
diberikan
secara
lengkap
dan
spesifik
dengan
definisi
penyakitnya,
pengendalian,
penyebab,
keterangan
lengkap
dan
probabilitasnya.
Selain
itu
aplikasi
memiliki
user
interface
yang
baik.
Namun
kekurangannya
aplikasi
ini
tidak
memberikan
kategori
secara
spesifik
terhadap
gejala
penyakit
yang
muncul
pada
ikan.
Hasilnya
aplikasi
ini
memperoleh
akurasi
100%
pada
pengujian
Black
Box
test.
Namun
kurang
akurat
jika
diuji
dengan
menggunakan alpha test, hanya diperoleh akurasi sistem sebesar 34.3%.
2.2.3 Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Udang Galah Dengan
Metode Theorema Bayes
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit
Udang
Galah Dengan
Metode Theorema Bayes dibuat karena adanya kendala dalam beternak udang
yaitu penyakit udang galah
yang
menyebabkan
kematian
dan
penurunan
produksi.
Perangkat
lunak
sistem
pakar
ini
dikembangkan
oleh
Muhammad
Johan
Wahyudi
dan
Abdul
Fadlili,
diperkenalkan
melalui
Jurnal
Sarjana
Teknik Informatika pada tahun 2013.
Di
Indonesia,
budidaya
udang
galah
yang
hidup
di
perairan
tawar
memiliki
prospek
yang
sangat
menguntukan,
memiliki
nilai
ekonomis
yang
tinggi
baik
untuk
konsumsi
domestik
maupun
mancanegara.
(Wayudi
dan
Fadlili,
2013)
Selain
itu
juga
pembudidayaan
udang
galah
ini
cukup
mudah
dibanding
jenis
udang
lainnya.
Walaupun
pembudidayaan
mudah,
pembudidayaan
udang
galah
sering
mengalami
banyak
kendala
yang
membuat
produksi
udang
berfluktuasi
seperti
kualitas
tambak,
pakan,
dan
penyakit. Penyakit salah satu hal membuat kerugian besar, salah satu penyakit
yang
paling
banyak
menjangkit
udang
galah
adalah
“Black
Spot”
karena
bakteri
dan
jamur.
Karena
kurangnya
pengetahuan
pembudidaya
tentang
penyakit,
mereka banyak
mengalami kerugian dan tidak tahu cara
menangani
penyakit
tersebut
dengan
cepat
dan
tepat.
Oleh
karena
itu
dibuatlah
aplikasi
sistem pakar berbasis desktop yang dapat diguanakan untuk sarana konsultasi
dari para pembudidaya udang dalam mengidentifikasi penyakit.
Aplikasi
ini
menggunakan
metode
Theorema
Bayes
untuk
perhitungan ketidakpastiannya. Dalam sistem pakar
ini
menggunakan
metode
inferensi
forward
chaining.
Dikembangkan
dengan
menggunakan
bahasa
 |