46
Gambar
2.30
Neural
Network
untuk
Mendiagnosa
Penyakit
yang
Disebabkan Bakteri.
Gambar
2.31
Neural
Network
untuk
Mendiagnosa
Penyakit
yang
Disebabkan Protozoa.
Kelebihan
dari
sistem
ini
adalah
kecepatan
training
neural
network
karena
menggunakan
algoritma
training
Levenberg
-
Manquardt.
Selain
itu
kelebihan lainnya adalah tingkat akurasi yang baik dengan persentase sebesar
97% pada pengujian penyakit
yang disebabkan protozoa dan bakteri. Neural
network sukses mendeteksi 8 tipe penyakit yang disebabkan protozoa, dan 12
penyakit
yang
disebabkan
bakteri.
Namun
kekurangannya
ketika
menggunakan
validation
vector
untuk
menghentikan
training
network
pada
titik
tertentu,
performa
GRADIENT
menurun,
performa
adaptive
variable
(MU) juga menurun, dan validation performance (VAL FAIL) meningkat. Hal
tersebut mengakibatkan ketepatan training neural network berkurang.
 |