14
Selain itu sebelum melakukan riset juga perlu dibuatkan suatu project
statement. Berikut adalah hal-hal yang harus dimuat dalam pembuatan project
statement suatu riset : (Supranto, M. A, 1998, p.19)
1.
Judul atau topik dari proyek harus dirumuskan dengan singkat dan jelas.
2.
Tujuan serta kegunaan proyek serta ruang lingkup persoalan yang akan
dicakup. Di sini harus dirumuskan persoalannya kalau mungkin dalam
bentuk hipotesis-hipotesis.
3.
Research Design serta metode pengumpulan data.
4.
Waktu penelitian, kapan dimulai dan kapan berakhir serta periode yang
dicakup dalam riset.
5.
Organisasi riset termasuk personalia yang bertanggung jawab dalam
pelaksanaannya.
6.
Anggaran biaya yang dirinci menurut pos-pos yang penting.
7.
Institusi/Lembaga yang akan melaksanakan proyek riset juga penting untuk
disebutkan.
2.5
Perangkat Lunak Minitab V.16
Minitab adalah program computer yang dirancang untuk melakukan
pengolahan statistik. Minitab mengkombinasikan kemudahan penggunaan
layaknya Microsoft Excel dengan kemampuannya melakukan analisis statistik
yang kompleks. Minitab sendiri dikembangkan di Pennsylvania State University
oleh sekelompok peneliti yang bernama Barbara F. Ryan, Thomas A. Ryan, Jr.,
dan Brian L. Joiner pada tahun 1972. Minitab memulai versi ringannya yaitu
OMNITAB, sebuah program analisis statistik.
Minitab didistribusikan oleh Minitab Inc. sebuah perusahaan swasta yang
bermarkas di State Collage, Pennsylvania, dengan kantor cabang di Coventry,
Inggris (Minitab Ltd) Paris, Perancis (Minitab SARL) dan Sydney, Australia
(Minitab Pty).
Kini, Minitab seringkali digunakan dalam implementasi Six Sigma,
CMMI serta metode perbaikan proses yang berbasis statistika lainnya. Minitab
16, versi terbaru perangkat lunak ini tersedia dalam tujuh bahasa: Inggris,
Perancis, Jerman, Jepang, Korea, Mandarin dan Spanyol.
2.5.1
Penggunaan Minitab
Minitab umumnya digunakan untuk menganalisa data statistik untuk
membantu menemukan solusi dari suatu permasalahan. Berikut adalah beberapa
contoh penggunaan minitab :
1.
Mengelola data dan file spreadsheet untuk analisa data yang lebih baik.
2.
Analisa regresi
3.
Power dan ukuran sampel
4.
Tabel dan grafik
5.
Analisa multivariate
termasuk analisa faktor, analisa klaster, analisa
korespondensi dan lainnya
6.
Time series dan forecasting, membantu menunjukkan kecenderungan pada
data yang dapat digunakan untuk membuat dugaan. Time series plots,
exponential smoothing, trend analysis.
7.
Statistical process control
8.
Analisa sistem pengukuran
9.
Analisa varians, untuk menentukan perbedaan antar data.
 |