Peramalan ba ru = Peramalan periode terakhir + (permintaa n periode
terakhir – Peramalan periode terakhir)
Dimana :
= Sebuah bobot atau konstanta penghalus yang dipilih oleh
pe ramal yang mempunya nilai antara 0 dan 1
Persamaan dapat ditulis secara matematis seba gai berikut :
Dimana :
= peramalan baru
= peramalan sebelumnya
= konstanta penghalus (pembobotan)
= permintaan aktua l periode lalu
5. Penghalusan Eksponensial dengan Penyesuaian Tren (Exponential
Smoothing With Trend)
Model penghalusan eksponensial yang lebih rumit dan dapat
menyesuaikan diri pada tren yang ada. Idenya adala h menghitung tren
rata-rata data penghalusan eksponensial, kemudian menyesuaikan untuk
ke lambatan (lag) positif atau negatif pada tren. Dengan penghalusan
eksponensial dengan penyesuaian tren, estimasi rata-rata dan tren
dihaluskan. Prosedur ini membutuhkan dua konstanta penghalusan,
untuk rata-rata ß untuk tren. Kemudian, kita menghitung rata-rata dan
tren untuk setiap periode. Rumus Penghalusan Eksponensial dengan
Penyesua ian Trend ada lah se bagai be rikut:
= + ,
Dimana :
= peramalan dengan eksponensial yang dihaluskan dari data
be rseri pada periode t
 |