43
2.7.4 Sistem Inferensi Fuzzy
2.7.4.1 Metode Tzukamoto
Pada Metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang
berbentuk IF-Then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan
fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya,
output hasil
inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas
(crisp) berdasarkan a-predikat (fire strength). Hasil akhirnya
diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Gambar 2.11 Inferensi dengan Menggunakan Metode Tsukamoto
2.7.4.2 Metode Mamdani
Metode Mamdani sering juga dikenal dengan nama Metode
Max-Min. Metode ini
diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada
tahun 1975. Untuk mendapatkan output, diperlukan 4 tahapan:
1.
Pembentukan Himpunan Fuzzy
Pada Metode Mamdani, baik variabel input
maupun variabel
output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy.
2.
Aplikasi Fungsi Implikasi
Pada Metode Mamdani, fungsi implikasi yang digunakan
adalah Min.
 |