22
Tabel 2.2 Lanjutan Teknik dan Model Umum Peramalan
3.
Causal
Mencoba untuk mengerti
sistem yang mendasari dan
melingkupi item yang
diramal.
Regression analysis
Econometric models
Input/ output models
Leading indicators
4.
Simulation models
Model yang dinamis,
sering kali menggunakan
computer, yang
mengijinkan peramalan
untuk membuat asumsi
tentang variabel internal
dan lingkungan eksternal
dalam model.
Sumber: Chase, Jacobs & Chase, & Aquilano (2004:468)
2.3.3 Peramalan Time Series
1.
Naive Method (Naive Approach / Pendekatan Naif)
Heizer dan Render (2009:
140) menyatakan teknik peramalan yang
mengasumsikan permintaan periode berikutnya sama dengan permintaan pada
periode terakhir, sehingga dapat dirumuskan sebagai berikut:
Keterangan:
= permintaan aktual periode sebelumnya,
= peramalan permintaan periode berikutnya.
2.
Moving Averages (Rata-Rata Bergerak)
Heizer dan Render (2009:
141) menyatakan suatu metode peramalan
yang menggunakan n rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan
periode berikutnya. Dalam rata-rata bergerak diasumsikan bahwa permintaan
pasar akan stabil sepanjang masa yang akan diramalkan. Meskipun metode ini
mudah untuk dikerjakan, namun mengandung beberapa kelemahan. Yang
pertama adalah semakin lama periodenya, akan semakin acak element yang di
 |