25
= peramalan periode sebelumnya,
= permintaan aktual periode lalu,
a
= konstanta penghalusan (pembobotan) (0
=
a= 1).
5.
Exponential Smoothing with trend (Penghalusan Eksponensial dengan Tren)
Suatu teknik yang merupakan jenis lain dari exponential smoothing yang
digunakan ketika sebuah deret waktu menunjukkan sebuah tren linier. Metode
ini menggunakan smoothing constant beta (ß) dalam persamaannya untuk
menentukan trend. Beta mengurangi dampak kesalahan yang muncul antara hasil
aktual dan hasil peramalan. Rumus penghalusan eksponensial dengan
penyesuaian tren menurut Jacobs & Chase (2011: 538) adalah:
Keterangan:
= peramalan eksponensial yang dihaluskan dari data berseri pada periode t,
= tren dengan eksponensial yang dihaluskan pada periode t,
= permintaan aktual pada periode t,
a = konstanta penghalusan untuk rata-rata (0
=
a= 1),
ß = konstanta penghalusan untuk tren (0
=
ß= 1).
6.
Linear Regression (Regresi Linier )
Metode model matematika garis lurus untuk menggambarkan hubungan
fungsional antara variabel-variabel yang bebas maupun variabel terikat. Metode
ini digunakan untuk peramalan jangka panjang dan perencanaan agregat. Linear
regression
digunakan baik pada model peramalan time series
maupun model
kausal. Rumus regresi linier menurut Heizer dan Render (2009: 158) adalah:
 |