17
premis dan antar premis tersebut dihubungkan dengan beberapa operator
yang berbeda.
Ketidakpastian dapat diatasi oleh beberapa metode antara lain faktor
kepastian, probabilitas Bayesian, dan dempster – shafer.
Penelitian ini menggunakan metode probabilitas Bayesian untuk mengatasi
ketidakpastian yang ada.
2.2.2 Computer Vision
Menurut Forsyth & Ponce (2003), Computer Vision
(CV) adalah
mengekstraksi deskripsi –
deskripsi yang ada di dunia melalui gambar atau
kejadian berurutan yang diambil pada gambar. CV
merupakan
studi
pengembangan yang menggabungkan ilmu
pengetahuan
dan teknologi yang
dapat membuat mesin seolah-olah dapat ‘melihat’. Citra atau gambar dalam dua
dimensi (2D) adalah komponen utama Computer Vision yang nanti akan menjadi
masukan kepada mesin tersebut
sehingga informasi-informasi yang terdapat
dalam gambar dibangun lagi kedalam gambar tiga dimensi (3D).
Pada CV
terdapat beberapa metode, diantaranya ialah Histogram Equalization, Sobel
Operator, dan Metode Otsu
a.
Histogram equalization
Histogram equalization digunakan untuk melakukan perluasan kontras citra
(contrast strecthing) secara otomatis. Setelah melalui histogram
equalization,citra akan memiliki histogram yang lebih seragam. Misalkan
r
adalah nilai graylevel pixel citra yang akan diproses, dan pr( r
k
)
adalah
probabilitas munculnya level grayscale r
k
di dalam citra.
pr (r
k
) =
0
= r
k
= 1 dan k = 0,1,…,L -1
di mana L adalah banyaknya level grayscale, n
k
adalah banyaknya pixel
dengan level grayscale r
k
muncul di dalam citra, dan n adalah banyaknya
seluruh pixel didalam citra.
s
k
= T(r
k
) =
=
0
= r
k
= 1 dan k = 0,1,…, L -1
Histogram equalization dapat digunakan untuk mendeteksi warna pada
gambar.
 |