31
sebaliknya
makin kecil jumlah sampel
menjauhi populasi,
maka semakin
besar
kesalahan generalisasi. (Sugiyono, 2004, p79)
Berapa jumlah anggota sampel yang paling tepat digunakan dalam penelitian
tergantung pada tingkat kesalahan yang dikehendaki. Tingkat kepercayaan yang
dikehendaki
sering
tergantung
pada
sumber
dana, waktu, dan tenaga yang tersedia.
Makin besar tingkat kesalahan maka akan semakin kecil jumlah sampel yang
diperlakukan, dan sebaliknya, makin kecil tingkat kesalahan, maka jumlah anggota
sampel yang diperlukan semakin besar.
Penentuan jumlah sampel dari
populasi tertentu yang dikembangkan oleh
Isaac dan Michael menggunakan rumus yang dapat dilihat pada Gambar 2.6:
'A
2
.N.P.Q
s
d
2
(
N 1)
'A
2
.P.Q
Gambar 2.6 Rumus Isaac dan Michael
Berdasarkan rumus tersebut dapat dihitung jumlah sampel dari populasi mulai
10 sampai dengan 1.000.000. Dari
Tabel 2.1 terlihat bahwa,
makin besar
taraf
kesalahan,
maka akan
semakin kecil
ukuran sampel. Sebagai contoh:
untuk populasi
1.000.000, untuk
taraf kesalahan 1%, jumlah sampelnya = 663;
untuk taraf kesalahan
5%
jumlah
sampelnya
=
348,
dan
untuk
taraf
kesalahan
10%
jumlah
sampelnya
=
271. Dari tabel juga terlihat bahwa bila jumlah populasi
tak
terhingga,
maka jumlah
anggota sampelnya untuk kesalahan 1% = 664, 5% = 349, 10% = 272.
 |