39
ke
dalam model
mempunyai
pengaruh
signifikan
terhadap
variabel
dependen.
Dasar
pengambilan keputusannya adalah jika probabilitas > 0,05 maka Ha ditolak, jika
probabilitas < 0,05 maka Ha diterima.
Selain
melihat
nilai
probabilitas
di
atas,
untuk
menentukan
apakah
suatu
model
sudah
baik
maka
perlu
diperhatikan
nilai
koefisien
determinasi
(adjusted R²).
Koefisien
korelasi
(R) sendiri digunakan untuk melihat hubungan antara variabel
independen dengan
variabel dependen. Nilai dari R berkisar dari 0 sampai dengan 1.
Jika
R semakin
mendekati 1
maka
hubungan
yang terjadi semakin kuat,
tetapi
jika
R
semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. Hal tersebut dapat
diinterpretasikan sebagai berikut:
1)
0,00 – 0,199 = sangat lemah
2)
0,20 – 0,399 = lemah
3)
0,40 – 0,599 = sedang
4)
0,60 – 0,799 = kuat
5)
0,80 – 1,000 = sangat kuat.
Analisis koefisien
determinasi
(adjusted
R²) dilakukan
untuk
mengetahui
berapa
besar presentase dari variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen. Nilai
adjusted
R² yang
mendekati
seratus
persen
berarti
variabel-variabel
independen
memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen.
 |