26
data
mining
yang
paling
mendekati
dengan
proses
yang
sebagian
besar
orang
berpikir
mengenai
data
mining,
yaitu
“mining” emas
melalui
basisdata
besar.
Emasnya
dalam
hal
ini
merupakan sebuah
rule
yang
memberitahukan sesuatu
mengenai
basisdata
anda
tidak
dapat
secara
gamblang dikemukakan.
Rule
induction didalam basisdata dapat
menjadi usaha secara besar-
besaran
dimana
semua
pola
yang
mungkin diambil
dari
data
secara
sistematis,
dan
kemudian
keakuratan
dan
kepentingan ditambahkan
agar
pengguna
mengetahui seberapa
kuat
pola
tersebut
dan
sebagaimana
mungkin pola tersebut muncul kembali.
Rules yang diambil dari basisdata digali dan dipesan
untuk disajikan
kepada
pengguna,
berdasarkan
persentase
kebenarannya dan
seberapa
sering dipergunakan.
Kelemahan dari
rule
induction
merupakan kekuatannya
juga,
teknik
ini
menghasilkan segala
kemungkinan pola
yang
menarik
dari
basisdata.
Hal
ini
merupakan
kekuatannya karena
teknik
ini
tidak
membiarkan luput
satu
data
pun,
namun
dapat
juga
dilihat
sebagai
kelemahannya
karena pengguna
dapat dengan
mudah diliputi dengan
rules
dalam
jumlah
besar
yang
sulit
untuk
ditelusuri satu
per
satu
semuanya.
2.3.4. Penggunaan Data
Mining.
Data minng
digunakan
oleh
banyak
perusahaan
untuk
keperluan
sebagai
berikut:
 |